Equipe de neurochirurgie adulte 

Pr Haegelen est neurochirurgienne dans le service de Neurochirurgie Fonctionnelle de l’Hôpital Neurologique P. Wertheimer, et professeur d’anatomie à la faculté de médecine Rockefeller (Lyon-Est) à l’Université Lyon1.

Actuellement elle est impliquée comme:

• Directrice de l‘Ecole de Chirurgie de la faculté de médecine Lyon-Est
• Présidente de la Société Française de Neurochirurgie (SFNC)
• Responsable de la formation en neurochirurgie fonctionnelle en France
• Co-directrice de l’Institut Pierre Wertheimer

Elle est impliquée, tant sur le plan clinique que scientifique, dans la pratique et le développement de la chirurgie de l’épilepsie.

Pr Haegelen a utilisé des outils d’Intelligence Artificielle, ou Deep Learning, tout d’abord lors de ses travaux de recherche pour prédire l’évolution des patients après stimulation cérébrale profonde. Cette chirurgie consiste à implanter des électrodes en intracérébral pour traiter les symptômes de maladies provoquant des mouvements anormaux. A présent, ses principaux travaux scientifiques portent sur l’utilisation des outils de Deep Learning pour mieux prédire les résultats de la chirurgie de l’épilepsie.

Principaux axes de recherche :

Membre de l’équipe INSERM U1028, CNRS UMR 5292, équipe Eduwell, au sein du Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon.

• L’intelligence artificielle au service des patients épileptiques : analyse des facteurs pronostiques (étude EPIL-IA)
• Evaluation des facteurs pronostiques de réponse à la neurostimulation implantée pour douleurs chroniques (étude PAIN-data)
• Projet innovation pour une meilleure prise en charge des céphalées aux HCL

Liens avec d’autres équipes nationales ou internationales

• FHU InnovPain : équipes neurochirurgicales et médicales de la douleur des CHU de Nice, Marseille, Clermont-Ferrand, Grenoble et Poitiers
• Brain Imaging Centre, Montreal Neurological Institute, McGill University, Montréal (Qc), Canada

1. Motor symptom asymmetry predicts cognitive and neuropsychiatric profile following deep brain stimulation of the subthalamic nucleus in Parkinson’s disease: a 5-year longitudinal study.

Voruz P, Haegelen C, Assal F, Drapier S, Drapier D, Sauleau P, Vérin M, Péron JA. Arch Clin Neurophysiol 2023;38(6):904-912

2. Motor symptom asymmetry predicts non-motor outcome and quality of life following STN DBS in Parkinson’s disease.

Voruz P, Pierce J, Ahrweiller K, Haegelen C, Sauleau P, Drapier S, Drapier D, Vérin M, Péron J. Sci Rep 2022;12(1):3007.

3. PassFlow: a multimodal workflow for predicting deep bain stimulation outcomes
Peralta M, Haegelen C, Jannin P, Baxter JSH.0

4. Adapting the listening time for micro-electrode recordings in deep brain stimulation.

Martin T, Gillmore G, Haegelen C, Jannin P, Baxter JSH. Int J Comput Assist Radiol Surg 2021;16(8):1371-1379.

5. Enhancing safety in epilepsy surgery (EASINESS): study protocol for a retropsectiv, multicenter, open registry.

Drexler R, Ben-Haim S, Bien CG, Borger V, Cardinale F, Carpentier A, Cendes F, Chandra S, Clusmann , Colon A, de Curtis M, Delev D, Didato G, Duhrsen L, Farah JO, Guenot M, Haegelen C, et al. Front Neurol 2021 Dec13;12:782666. doi: 10.3389/fneur.2021.782666.

6. Data imputation and compression for Parkinson’s disease clinical questionnaires.

Peralta M, Jannin P, Haegelen C, Baxter JSH. Artif Intell Med 2021;114:102501. doi: 10.1016/j.artmed.2021.102051.

7. Data-driven prediction of the therapeutic window during subthalamic deep brain stimulation surgery.

Baumgarten C, Haegelen C, Zhao Y, Sauleau P, Jannin P. Stereotact Funct Neurosurg 2018;96(3):142-150.

8. Functional atlases to analyze motor and neuropsychological outcomes after medial globus pallidus and subthalamic stimulation.

Haegelen C, Zhao J, Houvenaghel JF, Péron J, Drapier S, Jannin P, Morandi X. PloS One 2018 Jul13;13(7):e0200262. doi: 10.1371/journal.pone.0200262.